SEO para IA: como se destacar nos resultados de busca

O marketing digital brasileiro vive um momento de inflexão impulsionado pela inteligência artificial. No Brasil, 64% dos profissionais de marketing B2B já utilizam ferramentas de IA generativa, com o ChatGPT liderando em adoção (88% de uso). Essa popularização da IA ocorre em paralelo a uma transformação nos hábitos de busca online: além dos buscadores tradicionais, também surgem mecanismos de resposta alimentados por IA, como o novo recurso de respostas do Google (SGE), plataformas independentes como Perplexity e assistentes virtuais tipo ChatGPT.

Enquanto o Google Ads continua sendo o principal canal de geração de leads no Brasil, empresas enfrentam o desafio de se manterem visíveis em um cenário onde o usuário obtém respostas instantâneas sem nem sempre clicar em um site. Em 2025, “dar visibilidade aos produtos e serviços” desponta como a principal prioridade de marketing para 57% das empresas brasileira. E, diante desse contexto, otimizar conteúdos de SEO para IA tornou-se estratégico para gerar demanda e manter relevância nas buscas.

Profissionais de marketing B2B precisam entender em profundidade como funcionam os modelos de IA por trás dessas experiências de busca e como influenciam estratégias de SEO. A seguir, analisamos seis modelos de IA que estão redefinindo os resultados de busca – e o que fazer em termos de SEO para IA para que seu conteúdo apareça nas respostas.

O que é SEO para IA?

A otimização para mecanismos de resposta (Answer Engine Optimization ou SEO para IA) é uma abordagem estratégica do marketing digital focada em preparar conteúdos para serem identificados, compreendidos e destacados por modelos de inteligência artificial integrados às ferramentas de busca modernas. Diferentemente do SEO tradicional, que visa posicionar páginas web nos resultados orgânicos, o SEO para IA considera também como os conteúdos são interpretados, sintetizados e apresentados por plataformas como Google SGE, Bing Copilot, ChatGPT e Perplexity.

Na prática, isso significa desenvolver conteúdos tecnicamente impecáveis, altamente estruturados e que respondam de forma direta às perguntas feitas pelos usuários. Aspectos como a formatação clara (uso de perguntas frequentes, subtítulos descritivos e listas), o uso estratégico de dados confiáveis e a geração de conteúdos aprofundados são essenciais. O objetivo principal dessa nova modalidade é conquistar relevância diante dos modelos de IA, garantindo que seu conteúdo seja não apenas visível, mas efetivamente escolhido para compor as respostas sintetizadas apresentadas diretamente aos usuários nas buscas.

Essa estratégia é especialmente importante no contexto atual, onde a visibilidade nos mecanismos tradicionais pode estar diminuindo em favor de respostas instantâneas, baseadas em IA. Ao aplicar técnicas específicas de SEO para IA, empresas têm a oportunidade de se destacar exatamente onde seu público está buscando respostas.

Google: Resumos por IA (Search Generative Experience)

O Google, soberano em buscas com cerca de 87% de market share global, causou impacto ao introduzir resumos gerados por IA no topo dos resultados – uma iniciativa conhecida pelos usuários do programa Search Labs como SGE (Search Generative Experience). Esse recurso, alimentado pelo modelo de linguagem Google Gemini 2.0, gera automaticamente uma síntese da resposta para certas consultas, compilando informações de múltiplas fontes confiáveis. Na prática, quando um usuário faz uma pergunta no Google, em vez de apenas links azuis, pode ver um painel destacado com um texto explicativo elaborado pela IA. Esse resumo aparece antes dos resultados orgânicos tradicionais, alterando a forma como os internautas interagem com a página de busca.

Do ponto de vista técnico, o mecanismo do SGE ainda depende fortemente do índice de busca do Google – ou seja, do conteúdo dos sites que já estão bem posicionados. Estudos indicam que quase metade das citações em respostas de IA do Google vem dos 10 primeiros resultados orgânicos daquela busca. Em outras palavras, se o seu conteúdo não estiver bem ranqueado no Google, dificilmente ele será incluído nesses resumos gerados por IA. Por outro lado, conseguir uma menção no painel de resposta compensa: para consultas de intenção de compra, páginas incluídas no resumo de IA receberam 3,2 vezes mais cliques do que páginas similares que ficaram de fora; em buscas informativas, o tráfego foi 1,5 vez maior para quem apareceu no resumo. Ou seja: sites destacados pela IA do Google ganham visibilidade e atraem proporcionalmente mais visitantes que os concorrentes.

Para os profissionais de SEO, essa dinâmica traz oportunidades e alertas. A boa notícia é que as práticas consagradas de SEO continuam válidas: conteúdo de qualidade, tecnicamente bem otimizado e com autoridade tem mais chances de alimentar as respostas da IA. Conteúdos que respondem diretamente perguntas frequentes do seu setor, estruturados em formato claro (com headings, listas, FAQs), tendem a ser facilmente identificados e incorporados pelo modelo do Google. Entretanto, há um contraponto preocupante: se você não aparecer no painel de resposta, pode perder cliques orgânicos que antes viriam naturalmente.

Uma análise revelou que, em buscas onde o Google exibiu um resumo por IA, a taxa de cliques nos resultados orgânicos caiu de 1,41% para apenas 0,64% em comparação anual. Ou seja, quando a resposta está logo ali, pronta no topo, menos usuários sentem necessidade de explorar outros sites. Como resposta a isso, o Google oferece uma opção para sites que não queiram ser usados nessas respostas – o recurso Google-Extended, que permite bloquear o uso do seu conteúdo nas gerações de IA, sem prejudicar o ranqueamento orgânico. Ainda assim, poucas empresas optam por se excluir, já que estar presente na resposta da IA pode significar uma vantagem competitiva considerável em visibilidade.

Google: Modo de Busca IA Integrada (AI Mode)

Em março de 2025, o Google deu outro passo ao anunciar o Modo IA– uma modalidade de busca opcional, que reforça ainda mais o SEO para IA, totalmente orientada por inteligência artificial. Diferentemente do formato padrão (onde os resumos por IA aparecem junto com os links comuns), no Modo IA o usuário ativa um ambiente de pesquisa em que as respostas da IA ocupam o centro das atenções. Na prática, é como se o Google oferecesse uma versão “turbinada” do buscador: ao acionar esse modo, a página de resultados se transforma em uma conversa mais detalhada, visual e interativa, parecida com a experiência de chat do Bing Copilot.

Tecnicamente, o Modo IA reúne as capacidades dos modelos avançados do Google com suas consagradas infraestruturas de busca. Segundo o próprio Google, ele consegue combinar conteúdo da web de alta qualidade com fontes em tempo real, como o Google Knowledge Graph (base de conhecimento do Google) e dados atualizados de produtos e notícias. O sistema utiliza uma técnica de “query fan-out”, que dispara várias buscas relacionadas simultaneamente e sintetiza tudo em uma resposta única e coesa. Em termos de apresentação, o resultado tende a ser mais conversacional, frequentemente incluindo imagens ou vídeos quando pertinentes (por exemplo, em perguntas do tipo “como fazer” pode trazer um pequeno vídeo tutorial integrado). Importante: apesar de privilegiar a resposta direta, o Google afirma que esse modo continua fundamentado nos mesmos critérios de qualidade e ranqueamento da busca tradicional

Isso significa que o algoritmo de IA não “inventa” relevância do zero – ele depende dos sinais de SEO já existentes para decidir o que mostrar e quando inserir links. Inclusive, se a IA não estiver confiante na qualidade de uma resposta gerada, o sistema recua e exibe os resultados de busca normais em vez da resposta automatizada.

Para as estratégias de SEO, o advento do Modo IA confirma uma tendência de longo prazo: o Google está gradualmente colocando a IA no centro da experiência de busca, mas sem descartar os fundamentos clássicos. No curto prazo, continuar focado em ranquear bem no Google convencional permanece vital – afinal, mesmo nesse novo modo, o que sustenta as respostas é o conteúdo bem posicionado e de qualidade. Ainda não há dados conclusivos sobre como o Modo IA afetará as taxas de clique (especialistas estão de olho para ver se haverá queda semelhante à observada com os resumos de IA). De qualquer forma, empresas brasileiras que dependem de visibilidade no Google – especialmente dado que muitos geram leads via Google Ads– devem acompanhar de perto a evolução desse recurso. Adaptar-se cedo a esses experimentos garante que, quando o Modo IA for amplamente disponibilizado, o conteúdo da sua empresa já esteja otimizado para “conversar” com a inteligência do buscador.

Google: Gemini

Por trás de grande parte dessas inovações está o Gemini, o modelo de IA de última geração do Google. Concebido como rival direto do ChatGPT, o Gemini atua tanto como chatbot independente quanto como motor interno das funcionalidades de IA no ecossistema Google. Esse sistema é a inteligência que alimenta os resumos por IA no buscador e, em breve, será onipresente: o Google planeja atualizar praticamente todos os dispositivos com Google Assistente para usar o Gemini como padrão, de smartphones a aparelhos domésticos inteligentes. A integração em massa deixa claro que a empresa vê o Gemini e a IA generativa como pilares do futuro da busca e das interações dos usuários com tecnologia.

Tecnicamente, o Gemini se destaca pela capacidade de combinar fontes de informação diversas. Quando gera uma resposta, ele não apenas varre os resultados da busca tradicional, mas também acessa conteúdo de parceiros do Google– por exemplo, notícias de agências como a Associated Press ou outros provedores com quem o Google tenha acordos. Isso significa que o alcance do Gemini vai além do que está aberto na web: conteúdo exclusivo de parceiros (seja um artigo de newswire ou dados estruturados fornecidos ao Google) pode ser incorporado nas respostas.

Além disso, o Gemini traz a personalização para um novo patamar. Se o usuário estiver logado, o modelo consegue adaptar as respostas conforme o histórico de pesquisas, vídeos assistidos no YouTube ou uso de apps da pessoa. Em tese, duas pessoas fazendo a mesma pergunta podem receber respostas diferentes, influenciadas por seus interesses e interações anteriores. Por exemplo, um profissional de TI que costuma acompanhar determinado blog tech ou canal de YouTube de uma empresa, pode ver conteúdo dessa marca aparecer com mais destaque nas respostas do Gemini quando ele pergunta algo relacionado àquele assunto. Para as empresas, isso ressalta a importância de construir presença em múltiplas frentes (blog, vídeos, redes) – essa familiaridade com o usuário pode render citações preferenciais pelo modelo.

Em termos de adoção, o Gemini já demonstra tração. É o terceiro aplicativo de IA generativa mais baixado globalmente até o início de 2025, com cerca de 9 milhões de downloads, ficando atrás apenas de gigantes como o próprio ChatGPT. Para o SEO, porém, o fundamental é que aparecer nas respostas do Gemini requer “fechar o básico” do Google. Continuar garantindo que seu site tenha excelência técnica, bom conteúdo e autoridade de domínio é essencial, pois o Gemini parte do índice de busca tradicional como base.

Além disso, vale olhar além: como o modelo integra dados de parceiros e valoriza conteúdo educativo, produzir materiais ricos em informação, estudos e conteúdo utilitário pode aumentar suas chances de ser referenciado. Por exemplo, conteúdo em formato de pergunta e resposta, guias detalhados ou dados de pesquisa proprietários (como white papers) tendem a fornecer ao Gemini material confiável para extrair. Também devemos estar cientes de que, por enquanto, o tráfego de referência vindo do Gemini é incerto – muitas vezes ele responde sem apresentar um link clicável direto. Estimativas iniciais indicam que o Gemini gera menos visitas aos sites que o ChatGPT ou o Perplexity, ficando em terceiro lugar entre os “mecanismos de resposta” em volume de tráfego enviado. Ainda assim, considerando que o Gemini estará embutido em bilhões de dispositivos e buscas, garantir visibilidade nele faz parte de uma estratégia de longo prazo. O recado é claro: otimize para o Google e você otimiza para o Gemini – mas fique atento às nuances de personalização e integração de fontes externas que este modelo traz.

O que é imprescindível para ranquear na IA do Google?

Para fazer um SEO para IA efetivo na IA do Google (Search Generative Experience – SGE), é fundamental entender que esses resultados são gerados pelo modelo avançado de IA Gemini, que utiliza uma combinação de fatores tradicionais e novos critérios para selecionar e sintetizar informações diretamente das páginas web. A base da otimização continua sendo o bom desempenho nos resultados orgânicos convencionais: conteúdos que já aparecem entre as primeiras posições têm maiores chances de serem destacados nesses resumos automáticos. Portanto, práticas consolidadas como conteúdo relevante, velocidade de carregamento do site, boa experiência do usuário e autoridade de domínio permanecem essenciais.

No entanto, para especificamente ser incluído nos resumos gerados por IA, o conteúdo precisa atender a características mais específicas. Primeiro, é importante estruturar textos que respondam diretamente às perguntas frequentes do público-alvo, preferencialmente usando formatos claros e objetivos, como perguntas e respostas (FAQ), listas numeradas ou tópicos destacados por subtítulos bem definidos (headings H2 e H3). O modelo Gemini tem facilidade em identificar e utilizar essas estruturas para gerar respostas curtas e claras. Além disso, é importante garantir que o conteúdo esteja atualizado regularmente, já que os resumos de IA valorizam a relevância imediata das informações.

Outro fator decisivo é a autoridade e a confiabilidade da informação oferecida. O Google prioriza conteúdos que demonstrem claramente expertise, sejam embasados em dados confiáveis ou pesquisas próprias e que sejam facilmente verificáveis. Páginas que exibem estudos exclusivos, relatórios detalhados ou materiais aprofundados tendem a ser preferidas pela IA do Google, especialmente quando usuários buscam por informações específicas ou técnicas. Por fim, embora os resumos por IA possam reduzir a quantidade total de cliques orgânicos, aparecer nesses resumos pode resultar em maior visibilidade, posicionando a marca como referência no mercado, mesmo antes de um possível clique acontecer.

Microsoft: Bing Copilot

Enquanto o Google corria para incorporar IA em suas buscas, a Microsoft saiu na frente. Em fevereiro de 2023, a Big Tech de Redmond lançou o Bing Copilot, integrando a tecnologia do ChatGPT diretamente nos resultados do Bing. A Microsoft, que investe pesado na OpenAI desde 2019, aproveitou a parceria para transformar seu buscador: o Bing Copilot (antes conhecido como Bing Chat) passou a responder perguntas dos usuários em linguagem natural, como um assistente, mas dentro da página de busca tradicional. Tecnicamente, o Copilot é movido pelo modelo proprietário da Microsoft chamado Prometheus, que na verdade é construído sobre o GPT-4 da OpenAIcom camadas adicionais de segurança e atualizações em tempo real. Isso permite que ele gere respostas articuladas e contextualizadas, sempre baseadas nas informações mais recentes da web via Bing.

A experiência de uso do Bing Copilot é semelhante à do Google SGE: ao buscar algo, o usuário vê no topo uma resposta sintetizada pela IA, frequentemente acompanhada de referências. O Copilot busca nos resultados do Bing e também em fontes externas confiáveis para compor a resposta. Ele tende a apresentar links clicáveis dentro do texto, permitindo que o usuário aprofunde em um site se desejar – e, de fato, oferece até um botão de “Pesquisa aprofundada” para obter respostas ainda mais detalhadas e extensas, todas com fontes atribuídas. Além disso, o Bing disponibiliza um botão para “alternar” o Copilot, abrindo uma interface de chat completa onde o usuário pode fazer perguntas sequenciais, refinar a busca e obter respostas conversacionais interativas.

Essa versatilidade de modos (resposta rápida no topo ou chat aprofundado) deu ao Bing um diferencial num momento em que o Google ainda testava seus protótipos de IA.

Embora o Bing detenha apenas cerca de 7,5% do mercado de buscas nos EUA, (e porcentagens semelhantes ou menores no Brasil), a incorporação do Copilot tornou-o um canal mais relevante do que muitos marketers supunham. Primeiro, porque outros mecanismos de resposta dependem do Bing: o ChatGPT, por exemplo, utiliza a API do Bing para buscar informações atualizadas. Ou seja, mesmo quem não usa o Bing diretamente pode acabar consumindo respostas baseadas no índice do Bing através de terceiros. Segundo, a iniciativa precursora da Microsoft pode atrair usuários curiosos e fatias de mercado em busca de experiências de busca mais inteligentes – há quem argumente que o Bing ganhou terreno como “buscador secundário” justamente por ter a IA antes.

Para as empresas focadas em SEO, o recado do Bing Copilot é que não dá mais para ignorar o Bing em sua estratégia de busca. Se antes otimizar para o Bing era algo “bom se der tempo”, agora pode ser um diferencial competitivo. Apesar do Copilot citar fontes além dos primeiros colocados, mais de 70% dos URLs mencionados nas respostas do Bing Copilot estão entre os 20 primeiros resultados orgânicos do Bing

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